Существующие информационные ресурсы не являются непосредственными составляющими единого цифрового пространства научных знаний, но могут выступать его источниками. Источники этих знаний отбираются по критериям качества и достоверности. В работе приведена классификация информационных систем. Приводится краткий обзор существующих научных информационных ресурсов и сервисов, проведен анализ информационных систем с точки зрения возможности интеграции этих систем с единым цифровым пространством научных знаний. Приведены примеры научных информационных систем.

Введение

Единое цифровое пространство научных знаний (ЕЦПНЗ) - структурированная информационная среда, обеспечивающая [1]:

• формирование и хранение в виде связанных данных поливидовой цифровой научной информации, достоверность которой подтверждена научным сообществом;
• многоаспектный поиск данных, визуализацию и навигацию по связанным ресурсам, в том числе относящимся к различным тематическим научным направлениям;
• избирательное предоставление информации, ориентированное на различные группы пользователей [2]. Концепция формирования ЕЦПНЗ основана на принципах Semantic WEB [3]. В настоящее время предложена структура онтологии ЕЦПНЗ [4, 5] и сформулированы принципы формирования контента.

Основой контента ЕЦПНЗ являются цифровые научные ресурсы, представленные в виде метаданных, описывающих физические сущности (людей, природные явления, публикации и пр.); оцифрованные мультимедийные объекты (фото-, аудио-, видеодокументы, 3D-модели музейных объектов и пр.). Особенность ЕЦПНЗ в том, что его программная оболочка должна интегрировать разнородные многоаспектные ресурсы из различных областей науки [2, 6]. Источниками наполнения ЕЦПНЗ являются ресурсы цифрового научного пространства, отличающихся достоверностью и актуальностью.

ЕЦПНЗ, по определению, не является собственно генератором научных знаний, а рассматривается как интегратор для научных целей существующих информационных систем – как государственных (ГИС), так и отраслевых информационных систем (НИС), таких как MathNet, СоциоНет и др.

В этой связи целесообразно проанализировать существующие в стране информационные системы (ИС) и выделить из них те, которые могут служить источниками контента ЕЦПНЗ.

Информационные системы

Классификация информационных систем. Информационные системы могут классифицироваться по-разному [7, 8], в том числе по характеру представления и логической организации хранимой информации [9]:

• фактографические, предназначенные для сбора и хранения информации в виде множества экземпляров одних или нескольких типовых структур данных, которые отражают сведения по конкретному факту, событию, происшествию и т.д.;
• документальные, предназначенные для сбора и хранения структурированной информации, типовым единичным элементом которой является документ и его реквизиты;
• геоинформационные, предназначенные для сбора и хранения данных, организованных в виде отдельных информационных объектов, привязанных к общей электронной топографической основе.

Классификация ИС может также проводиться по выполняемым функциям и решаемым задачам. По этому критерию ИС можно разделить на следующие классы [10]:

• справочные, к ним относятся системы предоставляющие пользователям совокупные классы объектов, систематизированных в виде электронных карточек, картотек, электронных записных книжек, словарей и т.д.;
• информационно-поисковые системы, предоставляющие пользователям возможности поиска и получения информации, по ключевым словам, в составе некоторого информационного пространства;
• расчётные системы, производящие для пользователя обработку информации;
• технологические системы, обеспечивающие автоматизацию всего технологического цикла организации или отдельных её компонентов.

Кроме того, согласно Федеральному закону от 27.07.2006 г. № 149-ФЗ (ред. от 12.12.2023 г.) "Об информации, информационных технологиях и о защите информации" (статья 13) [11], информационные системы включают в себя:

1. государственные информационные системы - федеральные информационные системы и региональные информационные системы, созданные на основании федеральных законов, законов субъектов Российской Федерации, на основании правовых актов государственных органов;
2. муниципальные информационные системы, созданные на основании решения органа местного самоуправления;
3. иные информационные системы.

Так как информация, представляемая в ЕЦПНЗ, является верифицированной научной информацией, то наибольший интерес при формировании ЕЦПНЗ представляет возможность интеграции, в первую очередь, с ГИС, содержащими фактографическую, документальную и геоинформационную компоненты.

Научные информационные системы. Научные информационные системы предназначены для обеспечения научной деятельности. Они формируются и функционируют по следующим основным принципам:

1. Предметная ориентация. НИС создаются и развиваются в рамках определенных научных дисциплин или междисциплинарных областей.
2. Интеграция информационных ресурсов. НИС объединяют различные источники научной информации: публикации, базы данных, экспериментальные данные, патенты, нормативные документы и т.д. Примерами таких НИС являются:
   • Springer Nature SciGraph [12] - междисциплинарная ИС, объединяющая данные из различных источников издательства Springer Nature. SciGraph интегрирует информацию из большого числа источников, включая научные публикации, патенты, гранты, организации, персоналии и т.д.;
   • Figshare [13] позволяет пользователям загружать, хранить и публиковать широкий спектр цифровых объектов, включая наборы данных, изображения, таблицы, графики, видео, презентации и другие форматы;
   • Zenodo [14] - цифровой репозиторий с открытым доступом, созданный для хранения и публикации научных данных, статей, программного обеспечения, презентаций, изображений и других исследовательских материалов. Пользователи могут создавать сообщества внутри Zenodo для совместной работы и публикации материалов. Zenodo разработан совместно Европейским центром ядерных исследований (CERN) и Европейской комиссией как репозиторий для публикации и распространения научных результатов, полученных в рамках финансируемых ЕС исследований.
3. Поддержка исследовательского цикла:
   • информационная поддержка: поиск, обработка, хранение, анализ информации
   • технологическая поддержка: облачные вычисления, виртуальные лаборатории и т.п.

Государственные информационные системы. Государственная информационная система — это информационная система федерального или регионального уровня, созданная на основании федеральных законов, законов субъектов Российской Федерации, правовых актов государственных органов. Государственные информационные системы создаются для обеспечения обмена информацией между собой, а также в иных установленных федеральными законами целях (Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ); [15].

Информация, хранящаяся в государственных информационных системах, считается официальной. Организации, участвующие в функционировании ГИС, обязаны обеспечивать точность и актуальность этой информации, предоставлять доступ к ней в установленных законом случаях, а также защищать её от незаконного доступа, уничтожения, изменения, блокирования и других незаконных действий [16].

ГИС формируются на основе нескольких ключевых принципов:

1. Законность: ГИС создаются и функционируют в соответствии с законодательством страны. Это означает, что все данные, хранящиеся в системе, должны быть собраны и обработаны в соответствии с действующими законами о защите персональных данных и конфиденциальности информации.
2. Централизация: ГИС обычно централизованы, они управляются и контролируются одним или несколькими государственными органами. Это позволяет обеспечить единый стандарт и управление данными, а также упрощает доступ к информации для различных государственных учреждений.
3. Открытость: ГИС должны быть открытыми и доступными для общественности в соответствии с законодательством о свободе информации.
4. Безопасность: ГИС должны быть защищены от несанкционированного доступа, изменения или уничтожения данных. Это достигается путем использования различных мер безопасности, таких как шифрование, аутентификация и авторизация.
5. Эффективность: ГИС должны быть эффективными и способными обрабатывать большие объемы данных. Это достигается путем использования современных технологий и инфраструктуры, а также оптимизации процессов сбора, хранения и обработки данных.
6. Интеграция: ГИС должны быть интегрированы с другими системами и базами данных, чтобы обеспечить обмен информацией и взаимодействие между различными государственными учреждениями.
7. Адаптивность: ГИС должны быть гибкими и способными адаптироваться к изменяющимся потребностям и требованиям. Это достигается путем постоянного обновления и модернизации системы.

Важно отметить, что принципы формирования ГИС могут варьироваться, в зависимости от конкретной системы.

Наряду с ГИС существуют ведомственные информационные системы (ВИС).

Сравнение государственных информационных систем и ведомственных информационных систем

Государственные информационные системы и ведомственные информационные системы имеют ряд отличий [17]:

1. Уровень управления: ГИС управляются на уровне государства, в то время как ВИС управляются на уровне отдельных ведомств или организаций.
2. Сфера применения: ГИС обычно охватывают широкий спектр государственных функций и услуг, в то время как ВИС обычно ориентированы на конкретные задачи или функции определенного ведомства.
3. Доступность: ГИС обычно доступны для всех государственных учреждений и граждан, в то время как ВИС могут быть доступны только для сотрудников конкретного ведомства.
4. Открытость: ГИС обычно более открыты и доступны для общественности, в то время как ВИС могут быть более закрытыми и ограниченными в доступе.
5. Законодательство: ГИС обычно регулируются более строгими законами и правилами, в то время как ВИС могут быть регулированы менее строгими правилами.
6. Интеграция: ГИС обычно интегрированы с другими государственными системами и базами данных, в то время как ВИС могут быть более изолированными.
7. Финансирование: ГИС обычно финансируются из государственного бюджета, в то время как ВИС могут финансироваться из бюджета конкретного ведомства.

Ниже приведен обзор некоторых ГИС, представляющих интерес для интеграции с ЕЦПНЗ.

Примеры государственных информационных систем

Государственные информационные системы Министерства культуры РФ. НЭБ - федеральная государственная информационная система, создаваемая Министерством культуры Российской Федерации при участии крупнейших библиотек, музеев, архивов, издателей и других правообладателей.

Оператором НЭБ является Российская государственная библиотека.
В НЭБ представлены переведенные в электронную форму книги, включая редкие и ценные издания, рукописи, диссертации, авторефераты, монографии, изоиздания, ноты, картографические издания, патенты и периодическая литература.
Основой формирования фондов НЭБ, согласно указанию Президента Российской Федерации от 17.02.2018 г. № Пр-294, является обязательный экземпляр печатного издания в электронной форме, получаемый Российской государственной библиотекой. Доступ к таким объектам предоставляется после заключения лицензионного соглашения с правообладателями. Приказ №231 от 24.01.2015 г. «О вводе в промышленную эксплуатацию информационной системы «Национальная электронная библиотека» [18].

ГИС МК РФ - Геоинформационная система Министерства культуры Российской Федерации (ГИС МК РФ) – единственная картографическая система МК РФ. Система предоставляет информацию (на карте и в табличных представлениях) руководителям в сфере культуры о выполнении регионами [19].

ФГИС Госкаталог - Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации - единственная информационная система, в которой собирается и хранится информация обо всех музеях и музейных предметах нашей страны, осуществляется их государственный учёт [20]. Приказ №960 от 04.10.2011 г. «О порядке и сроках ввода в эксплуатацию Федеральной государственной информационной системы «Государственный каталог Музейного фонда Российской Федерации» [21].

АИС ЕГРОКН - Единый государственный реестр объектов культурного наследия (ЕГРОКН) – государственная информационная система, которая предназначена для обеспечения автоматизации технологических процессов ведения актуальных сведений об объектах культурного наследия (ОКН) и ведения единого государственного реестра объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов РФ в электронном виде (более – 144 000 зарегистрированных объектов и более 5000 объектов в процессе регистрации), как на федеральном, так и на региональном уровнях. Публичная часть сведений из ЕГРОКС о зарегистрированных объектах культурного наследия отображается на портале отрытых данных Министерства культуры РФ и доступна для ознакомления всем желающим [22]. Приказ №2508 от 30.12.2014 г. «О порядке и сроке ввода в промышленную эксплуатацию федеральной автоматизированной информационной системы «Единый государственный реестр объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации» (первая очередь) [23].

Культура.РФ - Приказ №632 от 21.03.2016 г. «О вводе в промышленную эксплуатацию единого интернет-портала для популяризации культурного наследия и традиций России (Культура.рф)» [24]. Проект «Единое информационное пространство в сфере культуры» – это система с разветвленной структурой взаимодействия между органами исполнительной власти и учреждениями культуры разных уровней подчинения: федеральными, региональными, муниципальными. С помощью этого проекта учреждения и организации сферы культуры получают доступ к информационному пространству социальных сетей, ведущих новостных и развлекательных ресурсов России, могут делать почтовые рассылки и выстраивать коммуникацию со своими потенциальными посетителями на всех уровнях. Основная задача системы – распространение достоверной и актуальной информации о мероприятиях культурной жизни. Система позволяет получить доступ к информационным партнерам федерального уровня, доступным способом рассказать о реальной активности культурной жизни региона [25].

Государственные информационные системы Министерства науки и высшего образования РФ. ГИС СЦОС - система объединяет информацию обо всех онлайн-курсах в стране и результатах их освоения учащимися. Решение реализовано в виде создания единого реестра онлайн-курсов путем интеграции образовательных платформ. Формирование и ведение реестра будет контролировать Минобрнауки России. Рассчитанная на высшую школу ГИС, создана на базе информационного ресурса (портала), обеспечивающего доступ по принципу «одного окна» к онлайн-курсам, реализуемым различными образовательными платформами, и созданного в рамках приоритетного проекта «Современная цифровая образовательная среда в Российской Федерации» [26]. Постановление Правительства РФ от 16.11.2020 г. № 1836, приказ Минобрнауки 30.04.2021 г. №358 «О вводе в эксплуатацию ГИС СЦОС».

Государственные информационные системы Росреестра. ГИС ЕЭКО - государственная информационная система ведения единой электронной картографической основы (ГИС ЕЭКО) [27].

ГКГН - Государственный каталог географических названий. Работы по созданию и ведению Государственного каталога географических названий осуществляются в соответствии с Федеральным законом от 18.12.1997 г. № 152- ФЗ «О наименованиях географических объектов» и приказом Росреестра от 22.06.2022 г. № П/0241 «Об утверждении Порядка регистрации и учета наименований географических объектов, издания словарей и справочников наименований географических объектов, а также выполнения работ по созданию государственного каталога географических названий и его ведения». Оператором государственного каталога географических названий является ППК «Роскадастр». Внесению в государственный каталог подлежат наименования географических объектов Российской Федерации, континентального шельфа и исключительной экономической зоны Российской Федерации, а также наименования географических объектов, открытых или выделенных российскими исследователями в пределах открытого моря и Антарктики [28].

Большая российская энциклопедия.
«Большая российская энциклопедия» (БРЭ) — российский общенациональный научно-образовательный интерактивный энциклопедический портал на базе Большой российской энциклопедии с привлечением других российских научных энциклопедий, музеев, архивов и библиотек, организаций науки и образования, учреждений культуры. Портал БРЭ создается по распоряжению Правительства РФ от 26 ноября 2019 г. № 2804-р [29]. Основу контента БРЭ составляют дополненные и расширенные статьи универсальной Большой российской энциклопедии, отраслевых и региональных энциклопедий. Подготовка энциклопедических статей подразумевает участие экспертов из разных областей знания в целях реализации принципа междисциплинарности, а также формирование пользовательского интерактивного инструментария, обеспечивающего взаимосвязанность информационных единиц контента [30].

Примеры ведомственных информационных систем и информационных систем открытого доступа

Ниже приведен кратких перечень некоторых негосударственных (как российских, так и зарубежных) ИС, финансируемых организациями или частными лицами и имеющих открытый доступ к части (или полностью) своего контента.

1. Math-Net.Ru. Общероссийский портал, предоставляющий интегрированную ИС, предоставляющую пользователям возможности в поиске научной информации по математике, физике, информационным технологиям и смежным наукам. Math-Net принадлежит и управляется Математическим институтом им. В. А. Стеклова РАН (МИАН) [31].
2. eLibrary.ru. Научная электронная библиотека принадлежит ООО «Научная электронная библиотека». Это коммерческий проект, финансируемый и развиваемый за счет средств самой компании. Доступ к части контента eLibrary.ru предоставляется на платной основе по подписке для организаций, однако значительная часть контента в eLibrary.ru находится в открытом бесплатном доступе [32].
3. «КиберЛенинка». Научная электронная библиотека открытого доступа, содержащая полные тексты научных статей и журналов по различным дисциплинам. «КиберЛенинка» принадлежит одноимённому некоммерческому проекту, который был создан в рамках программы «Научный архив России» [33].
4. DOAJ (Directory of Open Access Journals). Каталог, индексирующий и обеспечивающий доступ к высококачественным, рецензируемым журналам открытого доступа. DOAJ индексирует более 16 000 открытых академических журналов из более чем 130 стран мира. DOAJ принадлежит и управляется некоммерческой организацией Infrastructure Services for Open Access [34].
5. arXiv.org. Открытый архив электронных публикаций в области физики, математики, компьютерных наук и других смежных дисциплин. Все материалы, находящиеся в arxiv.org, доступны для чтения и скачивания. Авторы сами загружают свои работы в архив. Публикации не рецензируются, а только проходят проверку модераторами на соответствие требованиям архива. Архив принадлежит и управляется Корнеллским университетом [35].
6. Semantic Scholar. Это открытая научная поисковая система и интеллектуальная платформа, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении, предназначенная для поиска и анализа научной информации. Semantic Scholar полностью принадлежит и управляется некоммерческой исследовательской организацией «Институт Аллена», использующей этот проект для продвижения открытой науки и развития технологий искусственного интеллекта [36].
7. BASE (Bielefeld Academic Search Engine). Это портал для поиска научных публикаций, принадлежащий Университету Билефельда в Германии. База данных BASE включает более 240 млн документов из более чем 8000 источников [37].
8. PubMed Central. Это открытый архив биомедицинских и общественных наук, поддерживаемый Национальной медицинской библиотекой США. Содержит более 6 млн научных статей [38].
9. Europe PMC. Европейский аналог PubMed Central, поддерживаемый Wellcome Trust и финансируемыми европейскими организациями. Содержит более 2,5 млн научных статей [39].
10. BioOne. Это база данных, объединяющая более 180 ведущих мировых издателей, предоставляющих полнотекстовые статьи из более чем 200 журналов и 36 тыс. книг по биологии и экологии. BioOne принадлежит группе издателей, включающей общество Society for the Study of Evolution и издательство John Wiley & Sons [40].
11. ChemSpider. Это открытая база данных химических веществ, управляемая Королевским химическим обществом (UK). Содержит информацию о более 67 млн химических соединений. Предоставляет различные данные о физических, химических и биологических свойствах [41].
12. PubChem. Это открытая база данных, управляемая Национальным институтом здоровья (NIH) США. Содержит информацию о химических структурах, свойствах и биологической активности соединений. Включает данные о более чем 100 млн химических веществ [42].

Это далеко не полный перечень научных ИС. Однако, информационная составляющая этих БД может представлять интерес с точки зрения ее интеграции в ЕЦПНЗ. Контент некоторых ИС можно считать верифицированным с точки зрения научного сообщества. А именно: информация, содержащаяся, например, в Math-Net или в PubChem «интегрируется» в ЕЦПНЗ «по умолчанию» (т.к. МИАН и NIH соответственно «несут ответственность» за информацию, представленную на ими контролируемом сайте).

Взаимодействие единого цифрового пространства научных знаний с информационными системами

Взаимодействие ЕЦПНЗ с ИС предусматривает различные технологии, зависящие от конкретных ИС. В некоторых случаях в ЕЦПНЗ достаточно разместить идентификатор объекта, однозначно определяющий его в ИС, по которому можно получить подробную информацию о нем в сетевом режиме (это относится, например, к взаимодействию ЕЦПНЗ с БРЭ и НЭБ и другими документальными ИС). В других случаях из ИС могут быть выгружены и включены в ЕЦПНЗ метаданные объектов, а собственно цифровые оригиналы остаются на серверах, поддерживающих ИС (такой подход характерен для архивных ИС). Третий вариант, когда объект полностью хранится в ЕЦПНЗ, характерен для музейных объектов, оцифровка которых осуществляется целенаправленно для отражения их моделей в ЕЦПНЗ. Этот же вариант реализуется при взаимодействиях с каталогами и реестрами географических названий, которые позволяют импортировать данные в табличной форме [43, 44].

Для обеспечения взаимодействия ЕЦПНЗ с ИС, в первую очередь, необходимо определить перечень ИС, содержащих верифицированную актуальную научную информацию. Очевидно, что отбор таких систем должен производиться на основе экспертной оценки. Для решения этой задачи может быть использован разработанный в МСЦ РАН сетевой программный комплекс «Экспертиза» [45, 46].

Для каждой из отобранных ИС необходимо определить и согласовать правила взаимодействия с ЕЦПНЗ, обеспечивающие надежность связи и актуальность передаваемой информации.

Для ИС, которые предоставляют в ЕЦПНЗ метаданные о своих объектах, необходимо определить набор этих метаданных, разработать технологию первоначальной их загрузки в ЕЦПНЗ и последующей актуализации. Для решения этой задачи могут использоваться возможности программных оболочек, поддерживающих «ИС-доноров», в большинстве из которых предусмотрен экспорт данных в стандартных обменных форматах (таких как CSV [47], JSON [48] RDF/XML [49] и др.). В связи с этим одной из задач при создании ЕЦПНЗ является разработка комплекса настраиваемых конвертеров, обеспечивающих пакетную загрузку данных из этих форматов.

Заключение

В настоящее время установлены рабочие контакты с разработчиками БРЭ, с оператором НЭБ, импортируются данные из географических реестров. Кроме этого, разрабатываются программные средства для импорта данных из стандартных программ, поддерживающих ИС, в частности, из программ «Камис» - одной из наиболее распространенных в российских музеях [50].

Литература

1. Савин Г.И. Единое цифровое пространство научных знаний: цели и задачи // Информационные ресурсы России, 2020. № 5. С. 3-5. DOI: 10.51218/0204-3653-2020-5-3-5.
2. Каленов Н.Е., Соболевская И.Н., Сотников А.Н. Единое цифровое пространство научных знаний в мировом информационном пространстве // Информационное общество, 2021. № 1. С. 30-41. DOI: 10.51218/1605-9921-2021-1-30-41.
3. Атаева О.М., Каленов Н.Е., Серебряков В.А. Онтологический подход к описанию единого цифрового пространства научных знаний // Электронные библиотеки, 2021. Т. 24, № 1. С. 3-19. DOI: 10.26907/1562-5419-2021-24-1-3-19.
4. Власова С.А., Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Онтология вспомогательных и политематических предметных классов единого цифрового пространства научных знаний // Электронные библиотеки, 2024. Т. 27, № 1. С. 22-42. DOI: 10.26907/1562-5419-2024-27-1-22-42.
5. Каленов Н.Е., Власова С.А., Сотников А.Н. Онтология универсального подпространства Единого цифрового пространства научных знаний // Научный сервис в сети Интернет: труды XXV Всероссийской научной конференции (18-21 сентября 2023 г., онлайн). М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2023. С. 184-195. DOI: 10.20948/abrau-2023-14.
6. Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Унифицированная структура онтологии единого цифрового пространства научных знаний // Научная информация в современном мире: глобальные вызовы и национальные приоритеты. Материалы 10-й международной конференции НТИ-2022. 25-26 октября 2022 г. М., ВИНИТИ. 263 с., 2022. С. 76-82.
7. Арский Ю.М., Никольская И.Ю., Гоннова С.М. Формирование системы тематической классификации с целью развития информационного обмена в научно-технической сфере // Научно-техническая информация. серия 1: организация и методика информационной работы, 2015. №9. С. 23-26.
8. Лазарев Д.А. Классификация информационных систем // Научный аспект, 2023. Т.21. № 5. С. 2707-2717.
9. Тельнов Ю.Ф. Композиция сервисов и объектов знаний для формирования образовательных программ // Прикладная информатика, 2014. № 1(49). С. 75-81.
10. Изотова М.С., Изотов Н.Д., Гулякин Д.В. Информационные системы (ИС). Классификация ИС // Тенденции развития науки и образования, 2020. № 68-1. С. 19-21.
11. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
12. URL: https://communities.springernature.com/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
13. URL: https://figshare.com/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
14. URL: https://zenodo.org/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
15. URL: https://bigenc.ru/c/gosudarstvennaia-informatsionnaia-sistema-ffc148 (дата последнего обращения: 01.07.2024).
16. Сучков А.П. Единая модель государственных данных: сценарии развития // Информатика и ее применения, 2022. Т. 16. № 4. С. 99-105.
17. Босов А.В. Порталы в системах органов государственной власти // Информатика и ее применения, 2008. Т. 2, № 1. С. 44-54.
18. URL: https://culture.gov.ru/upload/medialibrary/d8e/d8ece5a69f4695b8113ef72d940f5434.pdf (дата последнего обращения: 01.07.2024).
19. URL: https://givc.ru/solution/information-system/geoinformation-system/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
20. URL: https://givc.ru/solution/information-system/state-catalogue/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
21. URL: https://culture.gov.ru/documents/o-poryadke-i-srokakh-vvoda-v-ekspluatatsiyu-federalnoy-gosudarstven... (дата последнего обращения: 01.07.2024).
22. URL: https://givc.ru/solution/information-system/cultural-heritage-objects/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
23. URL: https://culture.gov.ru/documents/o_poryadke_i_sroke_vvoda_v_prom355637/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
24. URL: https://www.culture.ru/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
25. URL: https://culture.gov.ru/activities/information_systems/avtomatizirovannaya_informatsionnaya_sistema_e... (дата последнего обращения: 01.07.2024).
26. URL: https://online.edu.ru/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
27. URL: https://portal.fppd.cgkipd.ru/main (дата последнего обращения: 01.07.2024).
28. URL: https://cgkipd.ru/science/names/reestry-gkgn.php (дата последнего обращения: 01.07.2024).
29. URL: https://docs.cntd.ru/document/563887375?ysclid=lv0ujmokwg847184046 (дата последнего обращения: 01.07.2024).
30. URL: https://bigenc.ru/p/about-project?ysclid=lv26zw23dq688622841 (дата последнего обращения: 01.07.2024).
31. URL: https://www.mathnet.ru/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
32. URL: https://elibrary.ru/defaultx.asp? (дата последнего обращения: 01.07.2024).
33. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
34. URL: https://doaj.org/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
35. URL: https://arxiv.org/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
36. URL: https://www.semanticscholar.org/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
37. URL: https://www.base-search.net/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
38. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
39. URL: https://europepmc.org/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
40. URL: https://bioone.org/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
41. URL: https://www.chemspider.com/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
42. URL: https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).
43. Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Унифицированное представление онтологии единого цифрового пространства научных знаний // Электронные библиотеки, 2023. Т. 26, № 1. С. 80-103. DOI: 10.26907/1562-5419-2023-26-1-80-103.
44. Nikolay Kalenov, Irina Sobolevskaya, Alexander Sotnikov Using the Capabilities of the Common Digital Space of Scientific Knowledge for Educational Purposes // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), 2022. Vol. 3066. P. 164-172. DOI: 10.20948/abrau-2021-5s-ceur Scopus: 2-s2.0-85122650508.
45. Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Унифицированное представление онтологии единого цифрового пространства научных знаний // Электронные библиотеки, 2023. Т. 26, № 1. С. 80-103. DOI: 10.26907/1562-5419-2023-26-1-80-103.
46. Nikolay Kalenov, Irina Sobolevskaya, Alexander Sotnikov Using the Capabilities of the Common Digital Space of Scientific Knowledge for Educational Purposes // CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), 2022. - Vol. 3066. - P. 164-172. DOI: 10.20948/abrau-2021-5s-ceur Scopus: 2-s2.0-85122650508.
47. Shafranovich, Y. Common Format and MIME Type for CSV Files // IETF. 2005. p. 1. doi:10.17487/RFC4180. RFC 4180.
48. Crockford D. The application/json Media Type for JavaScript Object Notation (JSON) // IETF. 2006. 10 p. doi:10.17487/RFC4627.
49. John Hebeler, Matthew Fisher, Ryan Blace, Andrew Perez-Lopez. Semantic Web Programming // John Wiley & Sons, 2009.
50. 50. URL: https://www.kamis.ru/kamis/moduli/ (дата последнего обращения: 01.07.2024).